ओपन सोर्स और सेल्फ-होस्टेड

Libre WebUI

v0.12.0 • नया क्या है?
रिलीज़ नोट्स सभी देखें →
✨ New Features
  • Added a first-class Libre Claw agent surface in the app, available from the
  • Added admin-only backend proxy routes under /api/libre-claw for daemon
  • Added Libre Claw run management from WebUI: start chat or goal-mode runs, pass
  • Added WebUI approval handling for Libre Claw tool calls, including
  • Added Libre Claw automation controls for scheduled report/Telegram routes,
  • Added Libre Claw usage and fallback visibility so admins can inspect provider
  • Added backend environment configuration for Libre Claw daemon connectivity via
🔧 Improvements
  • Reworked the run timeline UI so assistant deltas are grouped into readable
  • Added demo-safe frontend API responses for the Libre Claw page so demo mode
  • Completed Libre Claw translations across all supported locales. English and
  • Updated the README product overview with Libre Claw agent support, including
  • Removed stale OpenClaw plugin validation hooks and the old bundled OpenClaw
🐛 Bug Fixes
  • Fixed demo-mode system info so the UI reports the current built application
  • Hardened artifact title sanitization by decoding basic HTML entities and
🔒 Security & Dependencies
  • Refreshed 17 dependencies through Dependabot, including axios, pdfjs-dist,
📚 Documentation
  • Added docs/31-LIBRE_CLAW_INTEGRATION.md with setup, architecture, route
  • Replaced the old OpenClaw integration documentation with the Libre Claw
⚠️ Breaking Changes
  • The old OpenClaw integration path has been removed and replaced by Libre Claw.

प्राइवेसी-फर्स्ट AI चैट इंटरफ़ेस। Ollama के साथ लोकली चलाएं या OpenAI, Anthropic और 9+ प्रोवाइडर्स से कनेक्ट करें। ज़ीरो टेलीमेट्री। ज़ीरो ट्रैकिंग।

npx libre-webui

Node.js 18+ और Ollama लोकल AI के लिए आवश्यक

Demo GitHub GitLab डॉक्यूमेंटेशन पढ़ें
ज़ीरो टेलीमेट्री
सेल्फ-होस्टेड
Apache 2.0
प्लगइन सिस्टम

आपको जो चाहिए वो सब कुछ

आपकी प्राइवेसी का सम्मान करने वाला पूर्ण AI चैट समाधान

Libre Claw integration

अपना वर्कस्पेस छोड़े बिना स्थानीय एजेंट नियंत्रित करें।

चैट या लक्ष्य-मोड रन शुरू करें, उपकरण कॉल अनुमोदित करें, इवेंट टाइमलाइन निरीक्षण करें, शेड्यूल प्रबंधित करें, और एजेंट डेमन को स्थानीय रखें।

अनुमोदन स्वचालन उपयोग
01
अनुमोदन

चैट या लक्ष्य-मोड रन शुरू करें, उपकरण कॉल अनुमोदित करें, इवेंट टाइमलाइन निरीक्षण करें, शेड्यूल प्रबंधित करें, और एजेंट डेमन को स्थानीय रखें।

02
स्वचालन

चैट या लक्ष्य-मोड रन शुरू करें, उपकरण कॉल अनुमोदित करें, इवेंट टाइमलाइन निरीक्षण करें, शेड्यूल प्रबंधित करें, और एजेंट डेमन को स्थानीय रखें।

03
उपयोग

चैट या लक्ष्य-मोड रन शुरू करें, उपकरण कॉल अनुमोदित करें, इवेंट टाइमलाइन निरीक्षण करें, शेड्यूल प्रबंधित करें, और एजेंट डेमन को स्थानीय रखें।

इंटरैक्टिव आर्टिफैक्ट्स

इंटरैक्टिव आर्टिफैक्ट्स

चैट में सीधे HTML, SVG और React कंपोनेंट्स रेंडर करें। फुल-स्क्रीन मोड के साथ लाइव प्रीव्यू।

लोकल और क्लाउड AI डॉक्यूमेंट चैट (RAG) प्लगइन वेरिएबल
01
लोकल और क्लाउड AI

Ollama के साथ मॉडल्स लोकली चलाएं या OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral और अधिक से कनेक्ट करें। चुनाव आपका है।

02
डॉक्यूमेंट चैट (RAG)

PDF, डॉक्स और टेक्स्ट फ़ाइल्स अपलोड करें। सिमेंटिक सर्च और वेक्टर एम्बेडिंग्स के साथ अपने डॉक्यूमेंट्स के बारे में सवाल पूछें।

03
प्लगइन वेरिएबल

प्रति-प्लगइन कॉन्फ़िगर करने योग्य सेटिंग्स जैसे तापमान, एंडपॉइंट और टोकन। संवेदनशील मान एन्क्रिप्टेड रूप में संग्रहीत होते हैं।

लोकल और क्लाउड AI

Ollama के साथ मॉडल्स लोकली चलाएं या OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral और अधिक से कनेक्ट करें। चुनाव आपका है।

Libre Claw Agents

Libre WebUI से अनुमोदन, उपकरण, स्मृति, स्वचालन, रन टाइमलाइन और उपयोग दृश्यता के साथ टिकाऊ स्थानीय एजेंट चलाएं।

डॉक्यूमेंट चैट (RAG)

PDF, डॉक्स और टेक्स्ट फ़ाइल्स अपलोड करें। सिमेंटिक सर्च और वेक्टर एम्बेडिंग्स के साथ अपने डॉक्यूमेंट्स के बारे में सवाल पूछें।

इंटरैक्टिव आर्टिफैक्ट्स

चैट में सीधे HTML, SVG और React कंपोनेंट्स रेंडर करें। फुल-स्क्रीन मोड के साथ लाइव प्रीव्यू।

AES-256 एन्क्रिप्शन

आपके सभी डेटा के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड एन्क्रिप्शन। चैट हिस्ट्री, डॉक्यूमेंट्स और सेटिंग्स रेस्ट पर एन्क्रिप्टेड हैं।

कस्टम पर्सोनास

यूनिक बिहेवियर और सिस्टम प्रॉम्प्ट्स के साथ AI पर्सनैलिटीज़ बनाएं। JSON के रूप में पर्सोनास इम्पोर्ट/एक्सपोर्ट करें।

टेक्स्ट-टू-स्पीच

मल्टीपल वॉइस ऑप्शंस के साथ AI रिस्पॉन्सेस सुनें। ब्राउज़र TTS और ElevenLabs इंटीग्रेशन सपोर्ट करता है।

छवि निर्माण

ComfyUI और Flux मॉडल के साथ छवियां बनाएं। कई आकार, गुणवत्ता प्रीसेट और सहज चैट एकीकरण।

प्लगइन वेरिएबल

प्रति-प्लगइन कॉन्फ़िगर करने योग्य सेटिंग्स जैसे तापमान, एंडपॉइंट और टोकन। संवेदनशील मान एन्क्रिप्टेड रूप में संग्रहीत होते हैं।

कीबोर्ड शॉर्टकट्स

पावर यूज़र्स के लिए VS Code-इंस्पायर्ड शॉर्टकट्स। कीबोर्ड से नेविगेट करें, सेटिंग्स टॉगल करें और सब कुछ कंट्रोल करें।

मल्टी-यूज़र सपोर्ट

SSO सपोर्ट के साथ रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल। GitHub और Hugging Face OAuth बिल्ट-इन।

किसी भी प्रोवाइडर से कनेक्ट करें

एक इंटरफ़ेस, अनलिमिटेड संभावनाएं

Ollama
लोकल मॉडल्स
OpenAI
OpenAI GPT मॉडल
Anthropic
Claude मॉडल सूची
Groq
Groq-होस्टेड मॉडल
Google
Gemini मॉडल सूची
Mistral
Mistral मॉडल सूची
OpenRouter
लाइव मॉडल सूची
HuggingFace
HF राउटर सूची
Custom
कोई भी OpenAI-कम्पैटिबल API

सेकंड्स में शुरू करें

अपना पसंदीदा इंस्टॉलेशन मेथड चुनें

रेकमेंडेड

npx (एक कमांड)

npx libre-webui

तुरंत चलता है। इंस्टॉलेशन की ज़रूरत नहीं।

npm (ग्लोबल इंस्टॉल)

npm install -g libre-webui
libre-webui

एक बार इंस्टॉल करें, कहीं भी चलाएं।

Docker

docker run -p 8080:8080 libre-webui/libre-webui

कंटेनराइज़्ड डिप्लॉयमेंट।

कस्टम प्लगइन्स बनाएं

एक सिंपल JSON फ़ाइल के साथ किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल LLM से कनेक्ट करें

उपलब्ध प्लगइन्स

Libre WebUI रिपॉज़िटरी से ऑफिशियल प्लगइन्स। देखने या डाउनलोड करने के लिए क्लिक करें।

GitHub से प्लगइन्स लोड हो रहे हैं...
custom-model.json 
{
  "id": "custom-model",
  "name": "Custom Model",
  "type": "completion",
  "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
  "auth": {
    "header": "Authorization",
    "prefix": "Bearer ",
    "key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
  },
  "model_map": [
    "my-fine-tuned-llama"
  ],
  "variables": [
    {
      "name": "temperature",
      "type": "number",
      "label": "Temperature",
      "default": 0.7,
      "min": 0, "max": 2
    }
  ]
}

अपना खुद का प्लगइन बनाएं

1

अपना LLM सर्वर शुरू करें

कोई भी OpenAI-कम्पैटिबल सर्वर चलाएं: llama.cpp, vLLM, Ollama, या कस्टम FastAPI सर्वर।

2

प्लगइन JSON बनाएं

एक सिंपल JSON फ़ाइल में अपना एंडपॉइंट, ऑथेंटिकेशन और उपलब्ध मॉडल्स डिफाइन करें।

3

Libre WebUI में अपलोड करें

Settings > Providers में जाएं, अपना प्लगइन अपलोड करें, और अपनी API key डालें।

4

चैटिंग शुरू करें

आपके कस्टम मॉडल्स मॉडल सेलेक्टर में दिखाई देंगे। पूरी प्राइवेसी, पूरा कंट्रोल।

प्लगइन फ़ील्ड्स रेफरेंस

id यूनिक आइडेंटिफायर (लोअरकेस, हाइफ़न अलाउड)
name UI में दिखाया जाने वाला डिस्प्ले नाम
type चैट के लिए "completion", टेक्स्ट-टू-स्पीच के लिए "tts"
endpoint API URL (जैसे, /v1/chat/completions)
auth.header Auth हेडर नाम (Authorization, x-api-key)
auth.prefix Key प्रीफ़िक्स ("Bearer " या खाली)
auth.key_env आपकी API key के लिए एनवायरनमेंट वेरिएबल
model_map उपलब्ध मॉडल आइडेंटिफायर्स का अरे
variables कॉन्फ़िगर करने योग्य सेटिंग्स (तापमान, एंडपॉइंट आदि)
पूर्ण प्लगइन डॉक्यूमेंटेशन सभी प्लगइन्स ब्राउज़ करें

अपने AI पर नियंत्रण लेने के लिए तैयार हैं?

उन हज़ारों यूज़र्स से जुड़ें जो प्राइवेसी और कंट्रोल को महत्व देते हैं।

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